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追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃(合集10篇)_追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃

發(fā)表時(shí)間:2021-02-10

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃(合集10篇)。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖1〗

一、能源消耗統(tǒng)計(jì)工作。

加強(qiáng)能源統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作,提高源頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。加強(qiáng)對能耗大戶統(tǒng)計(jì)跟蹤監(jiān)測,建立企業(yè)分品種能耗統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳和鎮(zhèn)、村分級能耗統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳。建立能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,開展能源統(tǒng)計(jì)工作考核。建立能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估制度,做好能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測分析。開展能源統(tǒng)計(jì)人員培訓(xùn),提高能源統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍素質(zhì)。建立能源統(tǒng)計(jì)例會(huì)制度,加強(qiáng)部門之間溝通協(xié)調(diào)。

二、服務(wù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作。

加強(qiáng)服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)方法研究,完善服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,擴(kuò)大服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍,增加服務(wù)業(yè)分組標(biāo)志,理順服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)渠道,健全服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)。逐步建立分行業(yè)、分地區(qū)、分類型、分規(guī)模的主要指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。加強(qiáng)對服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析研究,及時(shí)反映服務(wù)業(yè)發(fā)展、變化的情況,為全區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的加快發(fā)展提供決策依據(jù)。

三、民生調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作。

加強(qiáng)對全區(qū)x戶農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民家庭生活狀況調(diào)查工作,搞準(zhǔn)數(shù)據(jù)。加強(qiáng)對調(diào)查數(shù)據(jù)的分析研究,及時(shí)反映人民收支狀況。注重樣本代表性研究,加強(qiáng)對調(diào)查數(shù)據(jù)的分組加工和分析研究,不斷提高分析研究的深度。加強(qiáng)調(diào)查員隊(duì)伍建設(shè),提高調(diào)查員業(yè)務(wù)素質(zhì)。建立健全調(diào)查員管理制度和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估制度,不斷提高調(diào)查工作水平。

四、經(jīng)濟(jì)普查準(zhǔn)備工作。

根據(jù)國務(wù)院批準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)局周期性普查工作的安排,年全國將開展第二次經(jīng)濟(jì)普查。普查標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)為年x月x日。各項(xiàng)工作力爭早啟動(dòng)、早調(diào)研,資料力爭早搜集、早整理,問題力爭早發(fā)現(xiàn)、早解決,邊界力爭早協(xié)調(diào)、早確定。

五、產(chǎn)業(yè)園區(qū)統(tǒng)計(jì)工作。

理順統(tǒng)計(jì)關(guān)系,鞏固統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò),完善報(bào)表制度,銜接專業(yè)統(tǒng)計(jì)關(guān)系,突出統(tǒng)計(jì)重點(diǎn),區(qū)別園區(qū)特點(diǎn),做到普遍性和特殊性有機(jī)結(jié)合。加強(qiáng)對園區(qū)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行分析,反映園區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的亮點(diǎn)。落實(shí)報(bào)表網(wǎng)上直報(bào),提高數(shù)據(jù)采集效率,減少基層企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作量。不斷突破園區(qū)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式,推動(dòng)園區(qū)統(tǒng)計(jì)工作再上新臺(tái)階、再出新成果。實(shí)現(xiàn)園區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)范、可靠和全面的目標(biāo)。建立獨(dú)立的園區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。做好對紫竹科學(xué)園統(tǒng)計(jì)組織管理職能的授權(quán)工作。

六、經(jīng)濟(jì)發(fā)展監(jiān)測工作。

每季度召開一次局內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析會(huì),每年完成2-3篇全區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況綜合評價(jià)分析報(bào)告,及時(shí)完成區(qū)領(lǐng)導(dǎo)交辦、批辦的各項(xiàng)任務(wù)。加強(qiáng)調(diào)查研究力度,不斷提高對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況監(jiān)測的準(zhǔn)確性。及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的趨勢、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增減的原因,及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的困難和問題,及時(shí)提出統(tǒng)計(jì)的看法和建議,及時(shí)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量進(jìn)行客觀的評價(jià)和分析。做好對節(jié)能降耗目標(biāo)完成情況的預(yù)警監(jiān)測。

七、統(tǒng)計(jì)制度改革工作。

鞏固統(tǒng)計(jì)改革成果,繼續(xù)開展對抽樣調(diào)查方法的研究。重點(diǎn)推進(jìn)和完善工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)等統(tǒng)計(jì)組織方式和指標(biāo)體系改革的研究,提高抽樣推斷的準(zhǔn)確性,努力解決分地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的分配問題。及時(shí)調(diào)整規(guī)模(限額)以下工業(yè)和商業(yè)抽樣調(diào)查樣本,提高樣本代表性。勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)要解決勞動(dòng)力來源和職工收入分類統(tǒng)計(jì)的問題,固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)要解決全面完整的問題,科技統(tǒng)計(jì)要解決數(shù)據(jù)完整和指標(biāo)可用性的問題,各專業(yè)統(tǒng)計(jì)要在實(shí)踐中逐步解決統(tǒng)計(jì)瓶頸問題。

八、普法教育與依法統(tǒng)計(jì)。

認(rèn)真落實(shí)統(tǒng)計(jì)“五五”普法規(guī)劃,開展“五五”普法培訓(xùn),抓住重點(diǎn)企業(yè)和典型企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)執(zhí)法檢查。建立執(zhí)法檢查對象整改落實(shí)情況回訪制度,確保整改落實(shí)到位。積極營造學(xué)法、知法、守法的環(huán)境,營造依法統(tǒng)計(jì)的良好社會(huì)氛圍,做到依法改善統(tǒng)計(jì)環(huán)境、依法推動(dòng)統(tǒng)計(jì)改革、依法實(shí)行統(tǒng)計(jì)管理、依法開展統(tǒng)計(jì)調(diào)查、依法公布統(tǒng)計(jì)資料、依法保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,嚴(yán)肅查處各種統(tǒng)計(jì)違法行為,充分發(fā)揮《統(tǒng)計(jì)法》在推動(dòng)統(tǒng)計(jì)改革和建設(shè),保障統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和性上的重要作用。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖2〗

如果讓其他部門寫工作計(jì)劃,大概率是以下畫風(fēng):

銷售:全年為公司創(chuàng)造20億收入,計(jì)劃每月目標(biāo)為XXX

運(yùn)營:全年組織10次活動(dòng),雙十一銷售額沖擊5個(gè)億!

供應(yīng):保障20億收入的貨源供應(yīng),損耗率降低到

開發(fā):保障10個(gè)活動(dòng)上線,系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行超過300天

那么數(shù)據(jù)分析該咋寫呢?

寫法1:每天寫sql2000行全年250個(gè)工作日完成50萬行

寫法2:建立20個(gè)預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)預(yù)測精度

寫法3:建立10個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng),推動(dòng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向深入

寫法4:提供10個(gè)活動(dòng)報(bào)表,提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度100%

問:上邊四個(gè)寫法,哪一個(gè)是OK的?

銷售、運(yùn)營寫的,和公司的效益、融資進(jìn)度想關(guān),直接關(guān)系大家的錢包!

供應(yīng)、開發(fā)雖然不直接掙錢,但沒有他們一分錢都掙不到,屬于剛性支持。

唯獨(dú)數(shù)據(jù)分析干的事,既不剛性,也不掙錢,可有可無。

以上四個(gè)寫法里,1、2、3是嚴(yán)重不及格的。因?yàn)?、2、3都是數(shù)據(jù)分析自己的事,即跟業(yè)績、收入沒有關(guān)系,雖然嘴上喊:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型。可到底驅(qū)動(dòng)了誰,驅(qū)動(dòng)了多少,有驅(qū)沒驅(qū)怎么衡量,一句都沒講清楚,業(yè)務(wù)部門認(rèn)不認(rèn)賬也不知道,就是空談。

只有寫法4是勉強(qiáng)過關(guān)的。

1、至少把自己擺在支撐部門的位置上,清晰定位。

2、至少把自己的工作捆綁到公司重大項(xiàng)目上,不是可有可無。

3、至少工作的結(jié)果是可量化的(輸出10次),并且重大項(xiàng)目上線,還非看數(shù)據(jù)不可。

這樣雖然還是很難衡量業(yè)績,但起碼把自己和開發(fā)拉到一個(gè)檔次上了。

這個(gè)是數(shù)據(jù)分析工作計(jì)劃的破局起點(diǎn)。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖3〗



引言:


隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)中的重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和運(yùn)營工作對于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。為了確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠有效地滿足用戶需求并持續(xù)創(chuàng)新,我們制定了一份詳細(xì)、具體且生動(dòng)的年終工作計(jì)劃。



一、市場調(diào)研與需求分析


1. 深入了解行業(yè)趨勢和競爭對手的動(dòng)向,通過各類行業(yè)報(bào)告、分析師觀點(diǎn)和市場調(diào)研來評估當(dāng)前市場需求。


2. 與銷售團(tuán)隊(duì)合作,收集客戶反饋和需求,進(jìn)行需求分析,找出潛在的市場機(jī)會(huì)。


3. 和產(chǎn)品經(jīng)理團(tuán)隊(duì)合作,將市場調(diào)研和需求分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品規(guī)劃和功能設(shè)計(jì)。



二、產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)


1. 制定產(chǎn)品發(fā)展策略,明確產(chǎn)品定位和目標(biāo)用戶群。


2. 基于市場調(diào)研和需求分析結(jié)果,制定產(chǎn)品路線圖,并將其分解為不同的發(fā)布版本。


3. 和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)合作,優(yōu)化用戶界面和用戶體驗(yàn),提高產(chǎn)品的易用性和吸引力。



三、技術(shù)研發(fā)與測試


1. 根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計(jì),制定詳細(xì)的技術(shù)方案和開發(fā)計(jì)劃。


2. 確定開發(fā)團(tuán)隊(duì)的組成和分工,進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu)搭建。


3. 進(jìn)行開發(fā)和測試工作,確保產(chǎn)品在功能和性能上的穩(wěn)定性和可靠性。


4. 加強(qiáng)與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作,確保產(chǎn)品的高可用性和快速響應(yīng)能力。



四、產(chǎn)品發(fā)布與推廣


1. 制定產(chǎn)品發(fā)布計(jì)劃,包括內(nèi)部測試、公測和正式發(fā)布等階段。


2. 和市場團(tuán)隊(duì)合作,制定產(chǎn)品推廣策略和計(jì)劃,包括線上線下的宣傳和推廣活動(dòng)。


3. 監(jiān)測產(chǎn)品上線后的用戶反饋和使用情況,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品功能和體驗(yàn)。



五、數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化


1. 定期收集、整理和分析用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)用戶行為和需求的變化趨勢。


2. 基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,優(yōu)化產(chǎn)品功能、改進(jìn)用戶體驗(yàn)、提高產(chǎn)品性能。


3. 制定用戶留存和活躍度的目標(biāo),通過不斷改進(jìn)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。



六、用戶支持與服務(wù)


1. 建立快速響應(yīng)的用戶支持體系,及時(shí)回復(fù)用戶的問題和反饋。


2. 培訓(xùn)客戶支持團(tuán)隊(duì),提供充分的產(chǎn)品知識和技術(shù)支持。


3. 開展用戶培訓(xùn)和交流活動(dòng),提高用戶對產(chǎn)品的使用效果和滿意度。



七、團(tuán)隊(duì)建設(shè)與管理


1. 搭建高效合作的團(tuán)隊(duì),培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)和溝通能力。


2. 設(shè)定明確的績效指標(biāo)和獎(jiǎng)懲機(jī)制,鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員積極主動(dòng)地工作。


3. 定期組織項(xiàng)目評估和回顧,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),改進(jìn)工作流程和團(tuán)隊(duì)管理。



結(jié)語:


通過執(zhí)行以上年終工作計(jì)劃,我們將確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品在市場上具備競爭力并持續(xù)創(chuàng)新。市場調(diào)研與需求分析將為產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)提供有力的支持,技術(shù)研發(fā)與測試保證產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性,產(chǎn)品發(fā)布與推廣將擴(kuò)大產(chǎn)品的影響力,數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化將為產(chǎn)品的改進(jìn)提供指導(dǎo)。用戶支持與服務(wù)以及團(tuán)隊(duì)建設(shè)與管理將提高團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行能力和用戶滿意度。通過全面而詳細(xì)的工作計(jì)劃,我們相信數(shù)據(jù)產(chǎn)品的年終工作將獲得更好的效果。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖4〗


隨著信息時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)的管理變得愈發(fā)重要。數(shù)據(jù)庫管理員(Database Administrator,DBA)作為信息技術(shù)領(lǐng)域中的重要一員,承擔(dān)著數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、構(gòu)建、優(yōu)化和維護(hù)等重要任務(wù)。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)庫管理員工作計(jì)劃對于數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行和高效管理至關(guān)重要。本文將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)庫管理員工作計(jì)劃的制定與執(zhí)行,包括計(jì)劃制定、任務(wù)分配、監(jiān)控維護(hù)、備份恢復(fù)及性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。


一、計(jì)劃制定


1.需求分析:數(shù)據(jù)庫管理員首先需要與相關(guān)部門進(jìn)行溝通,了解用戶的需求和數(shù)據(jù)庫的功能要求。通過與用戶的討論與交流,理解業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)處理的要求。


2.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):根據(jù)需求分析的結(jié)果,數(shù)據(jù)庫管理員需要制定數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案,包括表結(jié)構(gòu)、索引、視圖等的定義。在設(shè)計(jì)過程中,要考慮數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性和安全性。


3.容量規(guī)劃:根據(jù)需求的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)增長率,數(shù)據(jù)庫管理員需要預(yù)估數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)容量需求,確保數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性,避免存儲(chǔ)空間不足帶來的問題。


4.計(jì)劃編制:根據(jù)需求分析和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)庫管理員制定數(shù)據(jù)庫實(shí)施計(jì)劃和相關(guān)工作任務(wù)。包括建庫、表定義、權(quán)限分配、備份策略等。


二、任務(wù)分配


1.建庫與表定義:數(shù)據(jù)庫管理員根據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案,創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和相關(guān)的表結(jié)構(gòu)。根據(jù)需求,合理安排表之間的關(guān)聯(lián)和索引,確保查詢的效率。


2.權(quán)限管理:根據(jù)用戶的需求,數(shù)據(jù)庫管理員分配不同用戶組的權(quán)限,確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。根據(jù)用戶角色,設(shè)定不同的權(quán)限限制,防止數(shù)據(jù)泄露和誤操作。


3.數(shù)據(jù)遷移與導(dǎo)入:數(shù)據(jù)庫管理員負(fù)責(zé)將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證。根據(jù)需求和數(shù)據(jù)規(guī)模,合理安排數(shù)據(jù)遷移的時(shí)間和方式,確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。


4.性能優(yōu)化:通過定期檢查數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo),數(shù)據(jù)庫管理員可以發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施,如調(diào)整參數(shù)設(shè)置、重建索引、優(yōu)化查詢語句等,提升數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)速度和效率。


三、監(jiān)控維護(hù)


1.備份策略:數(shù)據(jù)庫管理員制定數(shù)據(jù)庫的備份策略,包括完整備份、增量備份等。根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和變化頻率,合理安排備份的時(shí)間和方式,確保數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性。


2.巡檢與故障排除:數(shù)據(jù)庫管理員定期對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行巡檢,檢查數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)和系統(tǒng)性能。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題,保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行。


3.異常處理:當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)異常情況時(shí),如數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)中斷等,數(shù)據(jù)庫管理員需要立即采取措施進(jìn)行修復(fù)和恢復(fù)。快速解決問題,降低數(shù)據(jù)損失和系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間。


4.版本升級與安全更新:數(shù)據(jù)庫管理員需要關(guān)注數(shù)據(jù)庫廠商發(fā)布的安全更新和版本升級,及時(shí)升級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性。統(tǒng)籌升級過程,最小化服務(wù)中斷時(shí)間。


四、備份恢復(fù)與容災(zāi)


1.備份計(jì)劃:數(shù)據(jù)庫管理員需要制定數(shù)據(jù)庫的備份計(jì)劃,包括備份時(shí)間、備份方式和備份存儲(chǔ)策略等。根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)重要性,合理安排不同級別的備份計(jì)劃。


2.備份恢復(fù)測試:定期進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的備份恢復(fù)測試,確保備份數(shù)據(jù)的可用性和完整性。驗(yàn)證備份恢復(fù)流程,提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題,最大程度保證災(zāi)難發(fā)生時(shí)數(shù)據(jù)庫的可恢復(fù)性。


3.容災(zāi)方案:數(shù)據(jù)庫管理員需要制定容災(zāi)方案,確保數(shù)據(jù)庫發(fā)生災(zāi)難時(shí),能夠快速恢復(fù)。包括災(zāi)備數(shù)據(jù)庫的搭建、數(shù)據(jù)同步、故障切換等措施,減少因?yàn)?zāi)難帶來的數(shù)據(jù)損失和業(yè)務(wù)中斷。



數(shù)據(jù)庫管理員作為信息技術(shù)領(lǐng)域重要的從業(yè)者,承擔(dān)著數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、構(gòu)建、優(yōu)化和維護(hù)等重任。一個(gè)完善的數(shù)據(jù)庫管理員工作計(jì)劃對于數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行和高效管理起著關(guān)鍵作用。通過計(jì)劃制定與執(zhí)行,數(shù)據(jù)庫管理員能夠根據(jù)需求分析、任務(wù)分配、監(jiān)控維護(hù)和備份恢復(fù)等方面的步驟,確保數(shù)據(jù)庫的安全可靠性,提供高效的數(shù)據(jù)管理服務(wù),為企業(yè)的發(fā)展提供有力支撐。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖5〗

作為一名數(shù)據(jù)研發(fā)工程師,工作計(jì)劃的制定是非常重要的,這有助于提高工作效率,并確保項(xiàng)目按時(shí)交付。在本篇文章中,我將詳細(xì)闡述我的數(shù)據(jù)研發(fā)工作計(jì)劃,包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、建模和部署等環(huán)節(jié),希望能對讀者有所啟發(fā)。



數(shù)據(jù)收集



數(shù)據(jù)是整個(gè)研發(fā)過程中最為重要的一環(huán),因?yàn)橘|(zhì)量好的數(shù)據(jù)可以保證建模結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。因此,在開始建模之前,我將花費(fèi)大量時(shí)間和精力在數(shù)據(jù)收集方面。首先,我會(huì)仔細(xì)研究項(xiàng)目需求和目標(biāo),確定所需的數(shù)據(jù)類型和來源。然后,我將通過各種途徑,如網(wǎng)站抓取,數(shù)據(jù)交換和API調(diào)用等方式獲取數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評估和篩選。



預(yù)處理



數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)研發(fā)過程的第二個(gè)環(huán)節(jié),其目的是清理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù),以便于后續(xù)建模分析。預(yù)處理的主要步驟包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)約等。在進(jìn)行這些步驟時(shí),我將使用各種數(shù)據(jù)處理工具和算法,例如數(shù)據(jù)抽樣、特征選擇和異常檢測等,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。



建模



建模過程是數(shù)據(jù)研發(fā)過程中最為關(guān)鍵的一步,也是最為有挑戰(zhàn)性的一步。在這一步中,我將使用最先進(jìn)的算法和技術(shù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,例如回歸分析、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí),我會(huì)對模型的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行評估,并使用交叉驗(yàn)證和模型比較等技術(shù)來選擇最佳模型。



部署



在完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和評估之后,我將把這些模型轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用,例如預(yù)測分析、推薦系統(tǒng)和分類器等。在這一步中,我將使用最先進(jìn)的技術(shù)和工具來開發(fā)和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,并為用戶提供最佳體驗(yàn)。



總結(jié)



綜上所述,我的數(shù)據(jù)研發(fā)工作計(jì)劃包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、建模和部署等四個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都非常重要,因?yàn)樗鼈兌贾苯佑绊懙巾?xiàng)目的成功和效果。通過對這些環(huán)節(jié)的深入研究和應(yīng)用,我相信,我能夠在數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域留下深刻的印記,并取得優(yōu)異的成績。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖6〗

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今世界的一股趨勢,這兩個(gè)領(lǐng)域在市場上的需求也越來越高。因此,作為一名從業(yè)人員,有必要制定一份工作計(jì)劃,以提高我們的技能和知識水平,以滿足市場對于這兩個(gè)領(lǐng)域的不斷增長的需求。

本文將詳細(xì)論述數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)工作計(jì)劃的編制及實(shí)施,包括學(xué)習(xí)和實(shí)踐階段,并提供相關(guān)的建議和實(shí)用技巧。

一、學(xué)習(xí)階段

在開始數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)之前,我們需要根據(jù)具體的目標(biāo)和現(xiàn)有的技能水平進(jìn)行自我評估。然后,我們應(yīng)該參考以下建議:

1.完善自己的基礎(chǔ)知識

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)龐雜的領(lǐng)域,在學(xué)習(xí)之前,必須掌握分布式系統(tǒng)、編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等基礎(chǔ)知識。同時(shí),需要了解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的機(jī)制和技術(shù),如Hadoop、MapReduce、Spark等。建議通過網(wǎng)絡(luò)上的在線課程、博客等途徑補(bǔ)充自己的基礎(chǔ)知識。

2.深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念

要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念,必須熟悉統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)技能。可以通過學(xué)習(xí)經(jīng)典教材、參加在線課程、參加培訓(xùn)、加入研究小組等各種途徑來深入學(xué)習(xí)核心概念。

3.加強(qiáng)編程和軟件開發(fā)技能

編程和軟件開發(fā)是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域不可或缺的一部分。因此,學(xué)習(xí)如何編寫高效的代碼、如何進(jìn)行軟件開發(fā)和測試、如何部署應(yīng)用程序等都是必須的。有必要學(xué)習(xí)編程語言或框架,如R、Python、SAS、Matlab等語言或Spark、Hadoop、Flink等框架。

4.加強(qiáng)項(xiàng)目實(shí)踐

項(xiàng)目實(shí)踐是數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的重要環(huán)節(jié)。可以參加社區(qū)、大數(shù)據(jù)分析俱樂部、參加開源項(xiàng)目等方式,熟練掌握項(xiàng)目實(shí)踐技巧。同時(shí)可以借助市場上各類數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目,鍛煉及提高自己的技能。

5.持續(xù)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)這兩個(gè)領(lǐng)域是變化極快的領(lǐng)域,要不斷學(xué)習(xí)和跟進(jìn)行業(yè)的發(fā)展,持續(xù)關(guān)注新的技能和工具的出現(xiàn)。同時(shí)也可以關(guān)注一些在線課程、參加研討會(huì)、參加工商會(huì)議,了解行業(yè)新技能及新要求。

二、實(shí)踐階段

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,需要進(jìn)行實(shí)踐。實(shí)踐是鞏固理論知識和提高實(shí)踐能力的好方法。以下是一些建議:

1.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技能

通過采集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式,運(yùn)用自己的數(shù)據(jù)挖掘技能開發(fā)出實(shí)用的應(yīng)用程序。此外,也可以通過研究案例、實(shí)驗(yàn)等方式掌握數(shù)據(jù)挖掘的技巧和流程。

2.開發(fā)和測試軟件和應(yīng)用程序

學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù),需要運(yùn)用這些技術(shù)在不同領(lǐng)域開發(fā)不同的應(yīng)用程序。同時(shí)需要測試自己開發(fā)的軟件和應(yīng)用程序,這不僅能確保軟件的高質(zhì)量,而且也能鍛煉軟件開發(fā)和測試能力。

3.建立模型

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)后,可以通過建模學(xué)習(xí)模型,例如數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等,應(yīng)用于實(shí)際情境的預(yù)測或優(yōu)化等方案,從而達(dá)到更高的價(jià)值和效率。

三、總結(jié)

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,需求一直在增加。為了更好地應(yīng)對市場的需求,我們應(yīng)該學(xué)習(xí)和實(shí)踐這些領(lǐng)域的技能和知識。在學(xué)習(xí)和實(shí)踐過程中,我們要提高基礎(chǔ)知識、加強(qiáng)核心技能、培養(yǎng)實(shí)踐能力、持續(xù)學(xué)習(xí)等方面好好準(zhǔn)備。相信只要我們認(rèn)真執(zhí)行這個(gè)工作計(jì)劃,我們的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)技能水平會(huì)不斷提高,以適應(yīng)不斷變化的市場需求。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖7〗



作為一名數(shù)據(jù)研發(fā)專家,我的工作范圍涉及從數(shù)據(jù)采集、清洗、處理到分析和挖掘等多個(gè)環(huán)節(jié)。我的工作計(jì)劃將按照以下步驟進(jìn)行,以確保高效地完成每一項(xiàng)任務(wù)并實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。



第一步:需求分析與數(shù)據(jù)采集



在數(shù)據(jù)研發(fā)的開始階段,我將與業(yè)務(wù)部門密切合作,詳細(xì)了解他們的需求。通過與相關(guān)人員的反復(fù)溝通,我將確定數(shù)據(jù)研發(fā)所需的源數(shù)據(jù)類型、格式和數(shù)量等要求。同時(shí),我還將制定一個(gè)數(shù)據(jù)采集計(jì)劃,明確采集數(shù)據(jù)的方法和頻率。



第二步:數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理



在數(shù)據(jù)采集完成后,我將進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的工作。這個(gè)過程包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值和異常值等數(shù)據(jù)清洗操作,以及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合模型訓(xùn)練和分析的格式。我將利用各種數(shù)據(jù)處理工具和編程語言,如Python、R等,完成這些任務(wù),并保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。



第三步:模型構(gòu)建與分析



在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理完成后,我將根據(jù)業(yè)務(wù)需求和目標(biāo),選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法,并構(gòu)建相應(yīng)的模型。這個(gè)過程包括特征選擇、模型訓(xùn)練和評估等步驟。我將運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),以及各種相關(guān)工具和框架,如Scikit-Learn、TensorFlow等,完成模型構(gòu)建與分析的工作。



第四步:結(jié)果解釋與可視化



在模型構(gòu)建和分析完成后,我將解釋模型的結(jié)果,并將其可視化展示。通過可視化工具和編程技術(shù),我將生成圖表、表格和報(bào)告等形式,直觀地展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和洞見。我將與業(yè)務(wù)部門或團(tuán)隊(duì)成員一起討論、解釋和驗(yàn)證這些結(jié)果,以確保其準(zhǔn)確性和可信度。



第五步:優(yōu)化與改進(jìn)



在數(shù)據(jù)研發(fā)的最后階段,我將優(yōu)化模型和算法,并尋求進(jìn)一步改進(jìn)的機(jī)會(huì)。我將與其他團(tuán)隊(duì)成員合作,分享經(jīng)驗(yàn)和思路,并不斷調(diào)整和改進(jìn)數(shù)據(jù)研發(fā)的流程和方法。我將關(guān)注最新的研究和新技術(shù)的發(fā)展,不斷學(xué)習(xí)和成長,以提高自身的技術(shù)水平和工作效率。



總結(jié)以上,作為一名數(shù)據(jù)研發(fā)專家,我將按照需求分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、模型構(gòu)建與分析、結(jié)果解釋與可視化以及優(yōu)化與改進(jìn)的流程進(jìn)行工作。通過密切合作和持續(xù)學(xué)習(xí),我將充分發(fā)揮自己的專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn),為團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)研發(fā)工作做出積極的貢獻(xiàn)。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖8〗



一、引言



隨著信息時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)的重要性也逐漸凸顯出來。越來越多的企業(yè)意識到,只有擁有有效的數(shù)據(jù)管理和分析能力,才能在競爭激烈的市場中立于不敗之地。數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心,扮演著極為重要的角色。為了更好地組織和利用企業(yè)數(shù)據(jù)資源,制定一個(gè)詳實(shí)的數(shù)據(jù)倉庫工作計(jì)劃是至關(guān)重要的。



二、背景



數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)用于集成、處理和分析企業(yè)各類數(shù)據(jù)的全面性應(yīng)用系統(tǒng)。它可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并為不同部門提供決策支持和業(yè)務(wù)分析所需的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)倉庫,企業(yè)可以更全面、準(zhǔn)確地了解自身的運(yùn)營狀態(tài),并從中獲得對未來發(fā)展的洞察。



三、目標(biāo)



制定數(shù)據(jù)倉庫工作計(jì)劃的首要目標(biāo)是建立一個(gè)穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),使得企業(yè)能夠迅速獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),并進(jìn)行深入的分析和挖掘。基于這一目標(biāo),可以進(jìn)一步分解出以下具體目標(biāo):



1. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:通過建立規(guī)范的數(shù)據(jù)管理流程和標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性,防止數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對決策產(chǎn)生負(fù)面影響。



2. 提高數(shù)據(jù)運(yùn)營效率:優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)和流程,提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率,降低數(shù)據(jù)倉庫維護(hù)的成本。



3. 支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展:根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求,提供合適的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析方法,為決策者提供可信的數(shù)據(jù)支持。



4. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障:建立健全的數(shù)據(jù)權(quán)限管理機(jī)制,保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的安全,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。



五、工作內(nèi)容



根據(jù)以上目標(biāo),可以制定以下具體的工作內(nèi)容。



1. 數(shù)據(jù)需求分析:與各部門的業(yè)務(wù)人員溝通,了解他們的數(shù)據(jù)需求,梳理和整理不同業(yè)務(wù)流程中涉及的數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)流,為后續(xù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。



2. 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì):根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成需求和分析目標(biāo),設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),包括物理結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程,確保數(shù)據(jù)在倉庫中的存儲(chǔ)和檢索效率。



3. 數(shù)據(jù)清洗和集成:通過清洗和整合各類數(shù)據(jù)源,消除冗余、錯(cuò)誤和不一致的數(shù)據(jù),確保倉庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。



4. 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì):基于業(yè)務(wù)需求和架構(gòu)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)模型,包括維度模型和事實(shí)模型,為業(yè)務(wù)用戶提供適用的數(shù)據(jù)視圖和分析工具。



5. 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā):根據(jù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和架構(gòu)要求,進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)工作,包括ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和加載)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引建立等。



6. 數(shù)據(jù)分析和挖掘:通過使用合適的分析工具和算法,對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)趨勢和機(jī)會(huì)。



7. 數(shù)據(jù)安全管理:建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制,包括權(quán)限控制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、風(fēng)險(xiǎn)評估等,確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。



六、工作計(jì)劃和時(shí)間安排



根據(jù)以上的工作內(nèi)容和目標(biāo),可以制定一個(gè)詳細(xì)的工作計(jì)劃和時(shí)間安排。



1. 階段1:需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)(4周)



2. 階段2:數(shù)據(jù)清洗和集成(6周)



3. 階段3:數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和倉庫開發(fā)(8周)



4. 階段4:數(shù)據(jù)分析和挖掘(4周)



5. 階段5:數(shù)據(jù)安全管理和測試(2周)



6. 階段6:上線和運(yùn)維(持續(xù))



七、總結(jié)



數(shù)據(jù)倉庫工作計(jì)劃是一個(gè)復(fù)雜且長期的任務(wù),需要涉及多個(gè)部門和角色的協(xié)調(diào)合作。只有在明確的目標(biāo)和詳細(xì)的計(jì)劃基礎(chǔ)上,才能保證數(shù)據(jù)倉庫的順利建設(shè)和有效運(yùn)營。通過以上的工作計(jì)劃,企業(yè)可以在數(shù)據(jù)管理和決策分析方面取得長足的進(jìn)步,提升自身在市場競爭中的優(yōu)勢。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖9〗

數(shù)據(jù)質(zhì)控師工作計(jì)劃

數(shù)據(jù)質(zhì)控是一個(gè)技術(shù)含量較高,且影響企業(yè)核心業(yè)務(wù)的工作,它的重要性不言而喻。作為一名合格的數(shù)據(jù)質(zhì)控師,我需要完美地完成千絲萬縷的工作,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量及時(shí)、準(zhǔn)確地完成。

我將按照以下五個(gè)方面制定我的數(shù)據(jù)質(zhì)控師工作計(jì)劃:

一、數(shù)據(jù)檢測與清理

數(shù)據(jù)質(zhì)控的核心是不斷檢測公司數(shù)據(jù)是否完整、準(zhǔn)確。因此,我將利用數(shù)據(jù)挖掘工具,對公司數(shù)據(jù)進(jìn)行全面檢查,同時(shí)加入代碼處理過濾臟數(shù)據(jù)、重復(fù)或無效數(shù)據(jù),讓統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加科學(xué)合理。

二、保證數(shù)據(jù)一致性

保證數(shù)據(jù)一致性是數(shù)據(jù)質(zhì)控的另一個(gè)重要工作,而且是最為關(guān)鍵的工作之一。在我所從事的職業(yè)生涯中,每一個(gè)合格的數(shù)據(jù)質(zhì)控師都需要具備對數(shù)據(jù)一致性很高的敏感度。我將定期利用查詢語句維護(hù)數(shù)據(jù)一致性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)未及時(shí)修正的問題,并與相關(guān)部門工作人員協(xié)調(diào)進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性的優(yōu)化。

三、實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量

同時(shí)我會(huì)定期調(diào)用數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用程序監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)嚴(yán)重錯(cuò)誤導(dǎo)致業(yè)務(wù)事故的風(fēng)險(xiǎn)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量的過程,為企業(yè)提供了極大的保障,讓決策者及時(shí)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量水平,以更好地把握市場動(dòng)態(tài),業(yè)務(wù)發(fā)展一步到位。我將定期執(zhí)行此項(xiàng)工作,并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行可視化展示,使數(shù)據(jù)質(zhì)量情況一目了然。

四、 開展數(shù)據(jù)審計(jì)工作

數(shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性對企業(yè)發(fā)展的影響要遠(yuǎn)大于質(zhì)量問題。因此,我將開展一系列數(shù)據(jù)審計(jì)工作,確保數(shù)據(jù)被正確授權(quán)、正確使用,數(shù)據(jù)接口的保密措施得到保證等等。這有助于將數(shù)據(jù)安全的保護(hù)工作做到最細(xì)致,消除數(shù)據(jù)因非法操作而帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。

五、協(xié)調(diào)相關(guān)部門并完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程

數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障是需要各部門配合完成的,為了提高整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的達(dá)標(biāo)率,我將通過工作總結(jié)、評估等渠道不斷與涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)部門溝通協(xié)調(diào),梳理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程,逐步完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。

綜上,作為一名數(shù)據(jù)質(zhì)控師,我將打好一場持久戰(zhàn),通過不斷地審查、清理、修正,讓數(shù)據(jù)合理、準(zhǔn)確、及時(shí),實(shí)現(xiàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)可視化以支持商業(yè)決策。通過以上詳細(xì)的計(jì)劃,我將準(zhǔn)確有效地檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量,為公司提供卓越數(shù)據(jù)廣義的支持。

追蹤數(shù)據(jù)工作計(jì)劃 〖10〗

今天下午,因?yàn)楦芍等眨覜]和李雪、殷小惠一塊兒走,就和周麗梅走。我去館驛街車站,走了一丁兒點(diǎn)路,看到了公共wc,我和周麗梅進(jìn)去了。我倆是為了躲避“四劍客”中的三人,才進(jìn)了wc。我倆出來了,姚耀輝進(jìn)了男wc,我和周麗梅以為李成林和韓岳也進(jìn)去了,就大膽的往前走。

到了拐彎時(shí)韓岳和李成林從一輛車后面蹦出來。韓岳還說:“這一計(jì)設(shè)的太好了”!我們往前走,他們?nèi)司透搅藦埩Ⅸi家時(shí),周麗梅的水瓶被李成林拿走了,我們開始了對李成林踢打。李成林把水瓶給了姚輝(我們一般都這么叫他),周麗梅掐姚輝,姚輝喊:“給不給他!”李成林說:“你要是給他,你就是xxx的孫女!”結(jié)果,周麗梅還是把瓶子搶過來了!

我們走到了集市他們還跟著。韓岳說:“我是路癡,這是哪兒啊?”李成林說:“我也是”。姚輝說:“別怕有我呢!”李成林說:“正因?yàn)橛心恪薄Rx說:“其實(shí)我也不認(rèn)路”。李成林把姚輝暴打一頓。他們開始拉我和周立梅的書包拉鏈。我就用左腿和右腿往后踢。氣的周麗梅把書包背前面了。

到了館驛街車站他們才罷休,向北坦那邊走去。

這個(gè)“四劍客”真是煩人”。

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